A Thunderobot lançou o AI Master M7000, um notebook inovador que apresenta o Ryzen AI Max+ 395 e um SSD de 85 GB dedicado exclusivamente para inteligência artificial. As vendas começaram na China, com preços a partir de 19.999 yuans (cerca de R$ 15.359).
O que torna este modelo impressionante é que o armazenamento separado não é apenas para arquivos, mas atua como uma extensão da memória, permitindo que a máquina execute modelos de IA complexos localmente, como o GPT-OSS-120B.
Como funciona o armazenamento dedicado para IA?
A tecnologia aiDAPTIV+, desenvolvida pela Phison, permite que esse SSD atue como uma memória de trabalho, facilitando a transferência de dados entre a RAM e o armazenamento. Isso elimina a limitação de memória física, uma barreira comum na execução de modelos de IA pesados em notebooks.
Segundo a Thunderobot, o AI Master M7000 consegue rodar o modelo de 120 bilhões de parâmetros, alcançando uma taxa de 20 tokens por segundo, o que é suficiente para aplicações de processamento de linguagem natural.
Quais são as especificações técnicas do AI Master M7000?
| Item | AI Master M7000 |
|---|---|
| Processador | Ryzen AI Max+ 395, com 16 núcleos e 32 threads, até 5,1 GHz |
| Gráficos | Radeon 8060S, com até 48 GB de memória |
| NPU | XDNA 2, de até 50 TOPS |
| Memória | 64 GB de série, com suporte a 128 GB |
| Armazenamento | 768 GB no sistema, mais 85 GB de SSD de IA |
| Tela | 16 polegadas, 2560 x 1600, 165 Hz, 500 nits, 100% de sRGB |
| Preço na China | A partir de 19.999 yuans |
O notebook ainda se destaca por suas opções de conectividade que incluem uma porta OCuLink, oferecendo menor latência para placas de vídeo externas. Além disso, conta com USB4, USB-C, USB-A, HDMI 2.1 e uma rede de 2,5 Gb.
Por que o AI Master M7000 não está disponível fora da China?
Embora o preço de 19.999 yuans converta para aproximadamente R$ 15.359, deve-se considerar que esse valor já inclui subsídios do governo chinês. No entanto, não há planos de exportação para outros mercados até o momento.
O lançamento deste notebook é um marco para o uso de IA local, indicando que a execução de modelos grandes não depende apenas de uma grande quantidade de memória, mas também de uma arquitetura de hardware que permite essa performance.
